Architecte SI / Data & IA

Description du poste

Contexte :

Dans le cadre de la transformation d'un groupe en assurance, et notamment dans l'entité technique, plusieurs projets majeurs sont en cours :

• Nouveau Référentiel Client pour se doter d’une seul point de vérité sur les clients individu et entreprise, sur tout leur cycle de vie (de prospect à ancien client)

• Programme CRM,

• Plateforme Data /IA,

• Refonte / Evolution de nos espaces digitaux, etc.

La direction de l’architecture au sein de la direction technique est constituée de 3 départements :

1. Stratégie SI et gouvernance d'architecture

2. Architecture SI

3. Architecture Technique

Nature de la prestation :

• Un apport en architecture de solution et en architecture fonctionnel est demandé : définition de solution fonctionnelle et applicative, avec comme livrable la rédaction de dossiers d’architectures ainsi que de slidewares pour communiquer sur le travail produit.

• Un rôle de conseil est aussi attendu par ailleurs sur des sujets ponctuels ou questions que l'on se pose.

Concrètement :

• Contribuer à la définition de l'architecture applicative de la solution, en cible et en trajectoire

• Rédiger les documents d’architecture applicative selon la méthode du groupe

• Contribuer à l'analyse des demandes d’évolutions applicatives émises par les filières / lots du programme au regard des impacts sur la solution globale et sa trajectoire de déploiement

• Contribuer aux dossiers d’arbitrage permettant de statuer sur la prise en compte des évolutions

• Contribuer à la préparation des Comités Solution (comité d'arbitrage du périmètre de la solution)

• Contribuer à la définition des interfaces, des solutions et des règles d’interfaçage du nouveau SI de gestion et de son écosystème, en cible et par état stable

• Conseiller / valider les choix techniques

• Contribuer à l'identification, l'instruction et le suivi des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI (d’un point de vue solution)

• Accompagner les projets, de la phase de cadrage à la mise en production des applications

• Contribuer à assurer la cohérence, tout au long de la vie du projet, entre les livrables majeurs des programme et les autres projets connexes en adhérence forte (spécifications, développements, stratégie de recette, stratégie de migration, conduite du changement)

• Contribuer à la modélisation de la cartographie du nouveau SI gestion sous HOPEX - vision cible et trajectoire

  Livrables :

• Dossier d’architecture cible et états stables

• Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution et Dossiers d’arbitrage

• Dossiers d’analyse des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI

• Dossiers d’analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur des thèmes transverses critiques

• Cartographies sous HOPEX de la couche applicative/donnée

• Comptes rendus hebdomadaire

Expérience confirmée en architecture SI avec une spécialisation en Front et Data / IA sur le plan

• Fonctionnel :

  • Connaitre le domaine de l'assurance santé / prev / Epargne / retraite

  • Excellente connaissance des enjeux du digital et de la donnée via une expérience variée dans divers postes au sein de filières IT

  • Connaissance approfondie (de préférence certifiée) des pratiques et méthodologies d’architecture SI (UML, TOGAF, ARCHIMATE,

  • SAFE, SCRUM, zachman , RUP ou autres)

• Technique:

  • Connaissances des technologies autour du digital (SPA, BFF, ) et de la « data » (principales solutions open source Big Data, principales offres Cloud notamment Snowflake, solutions de référence MDM, DQM, data virtualisation, et solutions autour d’assistant conversationnel ( RAG + LLM) voire Agentique.

  • Maîtrise des architectures Front SPA (JAVA EE (5 A 17), SPRING BOOT, KAFKA, KUBERNETES, OPENSHIFT, API REST, ANGULAR (1 A 16), SSO et fédération d'identité (OIDC Oauth2, SAML, France Connect), microservices, évènementielles , Cloud Ready, CQRS avec leurs patterns associés

  • Maîtrise le cadre général Data (Data Gouvernance, Data Architecture, GDPR, DORA …) et IA (Observabilité LLM, IA Act)

  • Connaissance d'un outil de ref d'architecture d'entreprise : MEGA

  • Expérience confirmée en modélisation de données (MERISE, UML,…)