Data Analyst Junior - CDIL’équipe Data est en charge de l’Analytics et de l’IA au sein de Goodvest. Sa mission principale est d’améliorer les résultats de l’entreprise en fournissant des rapports et des informations fiables à toutes les équipes pour leurs prises de décisions.
Pour suivre notre croissance et répondre aux besoins de l’entreprise, nous recherchons notre premier Data Analyst en CDI, pour rejoindre notre Head of Data ! Vous serez principalement en charge de l’analyse de données sur Metabase et PostHog, en étroite collaboration avec les équipes métiers, Tech et Product.
Il s’agit d’un rôle clé dans l’entreprise, qui vous permettra d’interagir avec tous les métiers et de rapidement monter en compétences.
Concevoir des dashboards et maintenir l’existant sur Metabase et PostHog.
Faire des analyses ad-hoc plus poussées, sur des Notebooks Python par exemple.
Aider les équipes métiers dans leurs analyses, leur apporter l’expertise statistique nécessaire pour interpréter des données financières parfois complexes.
Participer activement à la modélisation de données avec le Head of Data.
Rendre les équipes plus autonomes sur Metabase en animant des formations.
Effectuer une veille technologique pour adopter les meilleures pratiques.
Nous sommes sur une stack Data ELT moderne et adaptée à notre échelle :
Storage : PostgreSQL, Amazon S3.
Extraction : Airbyte, Airflow.
Transform : DBT (Data Build Tool) et Airflow.
Orchestration : Airflow.
BI : Metabase, PostHog.
Autre : Cloud AWS, Docker, Gitlab CI/CD, Cursor.
La possibilité de travailler sur des missions et des sujets très variés avec toutes les équipes de l’entreprise.
Un environnement qui évolue rapidement, et où vos idées auront un impact.
2 jours de télétravail par semaine.
Mutuelle.
Tickets restaurants.
BSPCE.
Macbook Pro Mx.
Nous demandons impérativement :
Ecole d’Ingénieur, avec spécialisation en Data.
Une première expérience réussie en Data Analyse, en stage ou en alternance.
Maîtrise du langage SQL orienté Analytics, en particulier PostgreSQL.
Un bon niveau en Python orienté Analytics (Pandas, Numpy, Plotly, Jupyter…).
Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter aux nouvelles technologies.
Optionnelles mais grandement appréciées :
Passion pour l’innovation, l’impact environnemental et l’investissement responsable.
Connaissances basiques de DBT (Data Build Tool) ou d’un outil similaire.
Connaissances basiques de Posthog ou d’un outil similaire.
Un très bon esprit d’analyse, car c’est le plus important chez un profil Data.
Une réelle capacité à creuser les sujets, à comprendre les besoins métiers et à être force de proposition avec des idées pertinentes.
Une bonne communication et une sensibilité business/product.
Esprit d’équipe, autonomie et proactivité.