PO Data f/hLe PO Data est responsable de la définition et de la gestion de la roadmap des produits data de l’entreprise.
Il/elle travaille en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data Scientist, data engineers et autres parties prenantes pour garantir la livraison de solutions data de haute qualité, répondant aux besoins des utilisateurs et aux objectifs stratégiques de l’entreprise.
Il/elle est également responsable de la stratégie, et de la gestion des données au sein de l’entreprise.
Il/elle assure la qualité des données, la mise en place de projets data-driven et guide l’équipe dans l’exploitation optimale des données pour répondre aux besoins de l’entreprise.
Responsabilités
1. Stratégie et gouvernance des Données :
Définir et mettre en œuvre la stratégie de gestion des données de l’entreprise.
Établir des normes de gouvernance des données et garantir leur respect.
Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs internes et externes en matière de données.
Définir et prioriser les fonctionnalités et les améliorations à apporter aux produits data.
Établir une roadmap produit claire et alignée avec la stratégie de l’entreprise
2. Gestion du Backlog :
Créer et gérer le backlog produit en définissant des user stories détaillées.
Prioriser les user stories en fonction de la valeur ajoutée pour l’utilisateur et l’entreprise.
Assurer la mise à jour régulière du backlog en fonction des retours utilisateurs et des changements de priorités.
3. Coordination avec les Équipes Techniques :
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data engineers et les data analyst pour garantir la livraison des fonctionnalités définies.
Participer aux cérémonies Agile (sprints, stand-ups, revues, rétrospectives).
S’assurer de la bonne compréhension des exigences par les équipes techniques.
4. Suivi et Analyse des Performances :
Suivre les performances des produits data via des KPIs pertinents.
Analyser les données pour identifier les opportunités d’amélioration et de nouvelles fonctionnalités.
Communiquer les résultats et les insights aux parties prenantes.
5. Gestion de l’Équipe Data :
Encadrer et guider les data analystes, data engineers, et data Scientist.
Gérer les recrutements et le développement des compétences au sein de l’équipe.
6. Architecture et Infrastructure :
Concevoir et superviser l’architecture des bases de données.
Assurer la mise en place et l’optimisation des infrastructures Big Data et des solutions cloud.
7. Qualité et Sécurité des Données :
Mettre en place des procédures pour garantir l’intégrité, la qualité et la sécurité des données.
Assurer la conformité avec les réglementations en vigueur (RGPD, etc.).
8. Analyse et Exploitation des Données :
Diriger les projets d’analyse des données pour générer des insights exploitables.
Collaborer avec les différentes équipes (marketing, finance, produit, etc.) pour répondre à leurs besoins data.
9. Innovation et Veille Technologique :
Rester informé des dernières innovations technologiques et des meilleures pratiques en matière de data.
Proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour optimiser l’exploitation des données.
10. Analytique :
Fortes compétences en analyse de données et en résolution de problèmes.
Capacité à interpréter des données complexes et à proposer des solutions pragmatiques.
BAC + 4 à 5 dans le domaine des études et de l’analyse statistique, du Big Data, de l’ingénierie informatique ou des mathématiques.
Minimum 5 années d’expérience en gestion de données et analyse.
Expérience préalable en tant que data Scientist, data engineer, ou data analyst.
Expérience en management d’équipe data.
Passionné de chiffres, rigoureux et désireux de travailler dans une entreprise porteuse de sens.
Vous souhaitez vivre une nouvelle expérience dans une entreprise dynamique, dont la mission est de construire l’Ecole de demain.
Poste basé à Neuilly-sur-Seine, en hybride : 3 jours en présentiel et 2 jours en télétravail.
Compétences Requises
1. Techniques :
Connaissance des langages de programmation et outils d’analyse de données (Python, R, SQL, etc.).
Connaissance des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.).
Compréhension des systèmes embarqués et des technologies IoT.
2. Gestion de Projet :
Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais.
Compétences en gestion de projet Agile/Scrum.
3. Leadership :
Expérience en management d’équipe.
Capacité à motiver et à développer les compétences de l’équipe.
4. Communication :
Excellentes compétences en communication écrite et orale.
Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des non-spécialistes.
5. Analytique :
Fortes compétences en analyse de données et en résolution de problèmes.
Capacité à interpréter des données complexes et à proposer des solutions pragmatiques.