DATA ENGINEER GCP x PYTHONJe recherche pour un de mes clients un Data Engineer Python x GCP :
Missions principales :
• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques
• Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement
• Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants
• Rédiger la documentation technique des data products
• Assurer un support aux testeurs
• Reporter de ton activité à ta Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective
Compétences techniques :
• Langages de programmation : Python, Scripts Shell
• Modélisation des données : Modèle Physique des Données (MPD), requêtes SQL.
• Services de streaming data : Kafka
• Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP
• Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint
• Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT)
• Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel)
• Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo
• Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform
• Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.
• Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XM
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Missions principales :
• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques
• Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement
• Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants
• Rédiger la documentation technique des data products
• Assurer un support aux testeurs
• Reporter de ton activité à ta Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective
Compétences techniques :
• Langages de programmation : Python, Scripts Shell
• Modélisation des données : Modèle Physique des Données (MPD), requêtes SQL.
• Services de streaming data : Kafka
• Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP
• Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint
• Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT)
• Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel)
• Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo
• Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform
• Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA.
• Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XM
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Missions principales :
• Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques
• Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement
• Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants
• Rédiger la documentation technique des data products
• Assurer un support aux testeurs
• Reporter de ton activité à ta Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective
Compétences techniques :
• Langages de programmation : Python, Scripts Shell
• Modélisation des données : Modèle Physique des Données (MPD), requêtes SQL.
• Services de streaming data : Kafka
• Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP
• Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint
• Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT)
• Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel)
• Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo
• Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform
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• Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XM
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.