Maîtriser les technologies GCP (Google Cloud Platform) telles que Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et Cloud Monitoring.
Maîtriser en profondeur Apache Kafka, de sa configuration avancée (partitionnement, réplication, compaction) à son exploitation en production, en passant par le tuning des performances, la gestion fine des topics et des offsets, la mise en œuvre de la sécurité (TLS, SASL, ACL) et l’intégration avec des outils de supervision comme Prometheus et Grafana
Avoir une solide expérience avec Kubernetes, notamment la création et la gestion de clusters, le déploiement d'applications et la supervision des performances.
Être à l'aise avec les concepts DevOps, tels que l'intégration continue (CI) et la livraison continue (CD), et les outils associés.
Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de la mise en place de politiques d'accès.
Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles.
Maîtrise des scripts de scripting (bash, Python, etc.).
Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer.
Capacité à travailler de manière autonome et à gérer son temps efficacement.
Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings de haute qualité.
Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs.
Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…).
Maîtriser les technologies GCP (Google Cloud Platform) telles que Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et Cloud Monitoring.
Maîtriser en profondeur Apache Kafka, de sa configuration avancée (partitionnement, réplication, compaction) à son exploitation en production, en passant par le tuning des performances, la gestion fine des topics et des offsets, la mise en œuvre de la sécurité (TLS, SASL, ACL) et l’intégration avec des outils de supervision comme Prometheus et Grafana
Avoir une solide expérience avec Kubernetes, notamment la création et la gestion de clusters, le déploiement d'applications et la supervision des performances.
Être à l'aise avec les concepts DevOps, tels que l'intégration continue (CI) et la livraison continue (CD), et les outils associés.
Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de la mise en place de politiques d'accès.
Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles.
Maîtrise des scripts de scripting (bash, Python, etc.).
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Capacité à travailler de manière autonome et à gérer son temps efficacement.
Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings de haute qualité.
Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs.
Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…).
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Maîtriser en profondeur Apache Kafka, de sa configuration avancée (partitionnement, réplication, compaction) à son exploitation en production, en passant par le tuning des performances, la gestion fine des topics et des offsets, la mise en œuvre de la sécurité (TLS, SASL, ACL) et l’intégration avec des outils de supervision comme Prometheus et Grafana
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Avec une couverture nationale, Beezen est un acteur de référence dans les métiers du conseil et des services informatiques. Fondée en 2008, Beezen conseille, réalise, forme et accompagne ses clients dans leurs projets. Beezen a mis en œuvre plus de 100 projets réalisés pour des entreprises du CAC 40 et ETI (Entreprises de Taille Intermédiaire). Nous proposons une gamme complète de prestations organisée autour de 3 métiers : le Management, les Technologies et l'Innovation. Partenaire privilégié des grands éditeurs internationaux de logiciels, notre unique objectif est de vous amener à vous différencier grâce à des solutions métiers et technologiques novatrices et performantes.