Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique.
ContexteLe DevOps CoE du groupe opère un dashboard DevOps qui collecte quotidiennement les données de ses repositories de code source (GitHub & Azure DevOps), les stocke dans BigQuery, réalise transformations et consolidations, puis les met à disposition de la dataviz (GCP Data Studio, migration vers Power BI en cours). En complément, plusieurs processus automatisés accompagnent l'exploitation des plateformes DevOps.
Missions principalesFaire évoluer le dashboard DevOps : nouvelles fonctionnalités de contrôle de conformité des développements et livrables, mesure de la maturité DevOps des équipes, nouveaux indicateurs.
Concevoir, développer et améliorer les pipelines de collecte, transformation et consolidation de données dans BigQuery et GCP Cloud Storage et les nouvelles fonctionnalités autour du dashboard DevOps
Assurer le run de la plateforme (GCP GKE, Cloud Run, BigQuery), mettre en place l'observabilité et l'alerting
Maintenir et faire évoluer les processus automatisés du DevOps CoE : gestion des service requests, tâches d'administration des plateformes DevOps, synchronisation du GitHub server chinois (Github actions, Terraform)
Assurer qualité, fiabilité et documentation des développements.
Expertise en Python (essentiel), compétences en Go
GCP : GKE, BigQuery, Cloudrun
Docker
Kubernetes / GKE, Helm, FluxCD
Expertise DevOps et GitHub (Github actions notamment)
Terraform
Anglais courant (contexte international)
Azure, Azure DevOps, CI/CD
Bonnes pratiques de data engineering, GCP Dataflow, DBT
Profil passé par le groupe
Connaissance secteur luxe retail
2 jours de télétravail par semaine
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